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一些公司在招聘时将一级视为“艰难规则”。在今年的国民大会和中国人民的政治咨询会议上,许多代表和代表们建议,雇主提高了不合理的学位门槛和大学背景限制,以使求职者有机会公平竞争。最近,教育部发出了一份通知,要求释放包含“有限公司985大学,211所大学等”一词的招聘信息。
“因为第一学位是\’双重非\’(非985,非211)大学,申请了一些著名的大型工厂,所以研究机构和中央国有企业甚至没有机会参加采访。” 4月9日,来自中国一所著名985大学的三年级研究生李·齐乌(Li Zhiyu)向记者介绍了他的“令人尴尬的事件”,介绍了他参与秋季招聘求职工作。
近年来,每个毕业季节,一级就业歧视的话题经常引发激烈的讨论。在今年的国民大会和中国人民的政治咨询会议上,这个话题#suggest旨在打破就业理论,只有学术资格达到了热门搜索清单的顶峰。许多代表和代表们建议,雇主取消了不合理的学位门槛和大学背景限制,使求职者有机会公平竞争。
本科“双非”求职者遇学历门槛从本科研究毕业后,李齐尤被录取为985大学的电子信息专业,比国家线高50分。在研究生学习期间,他多次获得奖学金,并在SCI中发表了4篇论文。
“当我找工作时,我投资了汽车和互联网行业的几家主要制造商,但是由于他们的一级学位,它们都被拒绝了。”李·齐尤(Li Zhiyu)说,尽管该公司不会明确说明“刻度”一级已成为众所周知的“不言而喻的规则”,并且学生也会开玩笑地称这类公司为“教育工厂”。
当您遇到“教育资格厂”时,即使是同一所大学的研究生,由于其第一个学历的差异,同一专业甚至同一班级都将获得不同的治疗方法。
“一旦我于2021年从博士学位毕业后,我就加入了家乡的一所211大学。另一方打电话给我,礼貌地告诉我,我的本科生经历与他们的目标不符,这使我认为我没有关键大学的机会。”一所985大学的讲师Li Nannan说。
李·南南(Li Nannan)拥有学士学位,但她的硕士学位被录取了该国十大大学。她在世界排名前100名大学的博士学位上学习。在此期间,她参观了国外留学,发表了许多论文,并参加了许多学术会议。
即便如此,李·南南(Li Nannan)仍然遇到了对她的第一次教育的歧视,但她发现,并非所有关键的大学都将她的第一个教育视为“艰难的统治”。加入现任大学后,私下人士说,她的弱点是她的本科学院不好,她的成功是其他年级也很出色。
李·纳南(Li Nannan)说:“我的许多大三学生和姐妹都没有那么好的机会。
人力资源服务机构“自由未来”的相关调查表明,有70的受访者遇到了第一个教育限制。其中,有40的受访者已接触到明确标记“ 985/211本科学位优先级”和“仅统一招聘/全职本科学位”的公司;近30的受访者表示,尽管该公司在申请时没有明确标志着第一个学术资格,但他们仍然感到“隐形门槛”。
“唯第一学历”扭曲人才评价标准招聘系统设置了“本科985/211”,以筛选80的简历;人力资源眼中的“双重非- 本科+ 985硕士学位比985硕士学位低30;人力资源部直言不讳地说,只有15家公司在一定的985硕士学位上投资了200个硕士学位,他说“本科生太糟糕了” .这些新闻事件不时暴露,引发讨论。
During this year\’s National People\’s Congress and the Chinese People\’s Political Consultative Conference, Yuan Yaxiang, a member of the National Committee of the Chinese People\’s Political Consultative Conference and vice chairman of the China Association for Science and Technology, said in an interview with the media that overemphasizing the first degree, or even \”only the first degree\”, in the talent employment selection, seriously distorts the talent evaluation standards and destroys the law of talent growth.他坦率地说,“仅一级”的本质是“仅起源理论”,“只有帽子”,而不是能力或能力。
“我们的教学和研究小组有30多名硕士学生。许多没有打扰和工作的本科生。有些人赢得了多个国际奖项,但是当寻找工作时,机会通常不如拥有985年本科生的机会,”李·纳南(Li Nannan)说。
李·南南(Li Nannan)告诉记者,秋季招聘于去年开始后,教学和研究小组的学生(既是985个学士学位又是硕士学位,基本上很快就找到了他们最喜欢的工作,他们都是著名的公司。那些由于本科学习中的“双重非IS”而被困在简历中的学生只能继续降低标准。
“我的一位大学的室友是本科和硕士学位。去年7月,我收到了一家大型工厂的招聘通知。我的大多数同学也于10月决定。去年11月,我签署了一家合资企业。”李·齐尤说。
遏制学历歧视需多方综合施策“根据《中华人民共和国就业促进法》的规定,招募人员和职业中介机构从事职业中间活动的雇主应为工人提供平等的就业机会和公平的就业条件,并且不得实施就业歧视。广东广告(Changchun)律师事务所的律师Wang Yuqi表示,尽管法律已经制定了相关规定,但没有相应的行政罚款条款,并且缺乏对一级学历的门槛的明确禁止。一些雇主对守法没有足够的意识,侵权的成本很低。此外,申请人缺乏对权利保护和高度权利保护的认识,这进一步掩盖了第一级学术资格就业歧视的问题。
Recently, the Ministry of Education issued 《关于做好2025届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》, requiring the release of recruitment information containing the words \”limited 985 universities, 211 universities, etc. However, although \”clear\” discrimination is less, some companies replace vague expressions such as \”famous domestic and foreign schools\” and \”famous domestic universities\”, or set \”invisible thresholds\” in resume screening and interviews.
实际上,许多求职者面临不平等。即使他们知道可以向劳动监督部门报告情况,他们最终还是选择“沉默”。有些是因为该公司尚未清楚地表明,很难确定是否由于一级而没有雇用它。有些人决心尽快找到一份工作,并且不愿花时间和精力在投诉上。有些人认为,对一级歧视对单个公司而言并不是问题,而且投诉很难改变现状,并且是徒劳的。
“应进一步改进法律和法规,以消除对一流的教育的歧视。与此同时,相关部门还应阐明有关就业门槛,非法责任和救援渠道的定义,完善行政惩罚宗教团,刺激公司对劳动者的认识,使求职者敢于保护自己的权利并保护自己的权利,以保护自己的权利并能够保护自己的权利。”王Yuqi说。
在今年的国民大会和中国人民的政治咨询会议上,中国人民政治咨询会议的国家委员会成员,北京第四个中级人民法院的副主席,人力资源和社会保障部应与教育部的官员和其他部门的统治,人力资源和社会保障部的统治,并提出人工诉讼,以及其他部门的命令,以及其他部门的命令。需要检查,现场检查等的人员,并打开一条社交热线,以澄清必须调查报告并必须调查违规行为,并且必须遏制就业门槛。
(记者Liu Shanshan和Peng Bing一些受访者是假名)
资料来源:工人每日
4000米之上,43人坚守“帕米尔高原第一所”
位于移民管理警察Xu Qing的中心,这是现实世界中与电视连续剧《士兵突击》相似的人Peng Mingyou,他的武装警察部队的老领导人,现任边境警察局现任局长。
与Gaocheng的形象不同,Peng Ming的身材矮小,身材矮小,已经驻扎在帕米尔高原上,有强大的紫外线已有23年了,他的皮肤变得黑暗而闪亮。但是Xu Qing说他有Gao Cheng的精神,他的背部总是像钢板一样直截了当,他猛烈地行走。他还喜欢说:“不要放弃,不要放弃”,在一个痛苦而寒冷的地方守护,不放弃任务或放弃兄弟。
Hebei,Shandong,Henan,Hunan,Guangxi,Yunnan,Xinjiang .来自Paiyike边境警察局的43名警官,喀什Garder Border Management of Xinjiang入口和退出边境检查总站,他们来自全国17个省份。 Peng Mingyou可以告诉他们的每个家乡,甚至他们的爱好。
这支平均年龄小于30岁的警察部队一直守护着瓦肯走廊的最东端。这里的平均高度超过4,500米,空气氧含量不到平原上的一半。作为移民管理警察,他们不仅每天都必须在边境巡逻,而且还必须紧密联系当地居民并为大众提供良好的服务。在过去的12年中,在警察局2500平方公里内没有边境案件。
来自Paiyike边境警察局的警察正在边境巡逻。喀什边境管理支队提供的照片
2018年机构改革之前的18岁,离开故乡去戍边,我国家的公共安全边境国防军属于武装警察部队。因此,佩克(Paike)等边境警察局的大多数人员都是移民管理人员从边境武装警察转变的警察。 Xu Qing说,来自Paiyike边境警察局的许多警察已在18岁或十九岁时来到边境。
Xu Qing出生于1991年,来自Anhui的Wuhu。当Xu Qing今年15或16岁时,电视连续剧《士兵突击》使他渴望成为戏剧中的角色“ Wu Liuyi”的“士兵之王”。我的父亲曾在新疆担任士兵八年,他知道守卫边境很困难,所以他要求儿子首先站在军事位置。 Xu Qing在阳光下一动不动地站了两个小时,没有说一句话。父亲被儿子的野心感动,并在军队中支持他。
Xu Qing(右第一)和他的同志正在训练。喀什边境管理支队提供的照片
他离开家乡的那一年,Xu清是18岁。他想起,当他第一次到达帕米尔高原时,他对这里的荒凉感到震惊。 “我的家乡是江南的水镇,一年四季都很郁郁葱葱。即使在三月份,到处都有雪山。半天,甚至看不到一只鸟。”稀氧也是一个挑战。普通人很容易感到头痛,喘息,恶心和呕吐,但是为了保护高原,徐的习惯经常进行身体健康。他告诉记者,他每年可以在高原上进行半程马拉松比赛。 2024年,在国家移民管理局的实用实践培训评估中,他带领团队在全美工会联合会中获得了第一名。他说他曾经是一名军官,但现在他是一名警察,但他们都是士兵。 “如果您是士兵,那么您必须具有很强的品质。”
杨Xuan是Shaanxi的本地人,他也来到新疆担任十几岁的士兵。从小就从事他的父母,他就一直与父母一起做农业工作,从小就开始在村里耕种的好方法。当时,他有机会在北京加入军队,但他拒绝了。 “那时我想的是,当我加入军队时,我必须去前线去最难的地方。”杨Xuan说,他从来没有感觉到军队在训练中有多艰难。他听着军事小号,晚上睡觉时感到非常轻松。现在,他已经从军服改变了,并且仍在国家边界站立,他觉得自己有成就感和荣誉感。当他和兄弟们在一起时,他将拥有无尽的精力。
Ablimiti Awuti出生于1988年,在乌鲁姆奇(Urumqi)出生。 18岁那年,他成为守卫帕米尔高原的武装警察士兵。他于2012年被分配到Paiyike边境警察局。他仍然记得当时的情况非常困难,警察局没有换电。冬天到来时,加热和洗涤是问题。每年春天,士兵都需要带着枪支和干粮,巡逻和驻扎数周甚至几个月。从山上出来后,他们的头发和胡须看起来“像野蛮人”,但没有人想到撤退。”
导演彭明格(Peng Mingyou)来自湖南的Huaihua,今年已有42岁。十几岁的时候,他是当地著名的桑达冠军。在19岁那年,他来到新疆和他所有的功夫一起在军队中服役。彭明你说,警察部队的警察来自全国17个省,从海伦吉安(Heilongjiang)到北部,从海南(Hainan)到南部。 “兄弟,当他们有空时,他们坐在一起谈论自己的家乡。每个省都有无尽的奇迹。每个人都会叹息,因为中国是如此之大,这对祖国的边界来说是14亿人的荣耀。”
从地图上的千年古道,有风雪和战友情,Wakhan走廊不过是帕米尔高原南端与印度库什山脉东北部之间的山谷。实际上,这里的位置对于将中国与巴基斯坦,塔吉克斯坦和阿富汗联系起来非常重要。
彭明熟悉Wakhan走廊的历史,并且总是无休止地讲话。早在唐朝,Xuanzang就出发前往天祖的Nalanda Temple,并在途中经过了Wakhan走廊。 100年后,唐王朝高江将军带领骑兵通过Wakhan Corridor击败了Xiaobolu王国,并重新开放了丝绸之路。再过1000年后,清政府派遣了一支大军,冲倒了Junggar部落和达利佐叛乱,并统一了山区和南部的广阔地区。
但是在19世纪,英国和俄罗斯在这里战斗,并将属于中国领土的帕米尔高原分开。 1950年,人民解放军成功进入了新疆的所有地区,并将五星级的危险信号植入了天山山脉,阿尔泰山脉,昆伦山脉和帕米尔高原。 1963年11月,签署了《中华人民共和国和阿富汗王国边界条约》,正式描绘并校准了帕米尔地区中国和阿富汗之间的边界。
在三月份,很少见到好天气。在刀切悬崖下,佩克边境警察局院子里的五星级红旗升起。彭·明格(Peng Mingyou)站在危险中,庄严的表情:“我在哪里中国”。其他42名警察站在整齐的队列中,大喊他们每天不得不大喊几次的口号:“瓦肯削减了士兵并画了剑昆伦!”
Paike边境警察局的夜景。 Zhao Lixin的照片,北京新闻的记者
“ Paiyike”的意思是Kirgiz的“最高山”。这里的平均高度超过4,500米。从六月到八月,无霜期只有三个月。高于6级的强风超过300天。年平均温度为-10,冬季的最低温度达到-40。但是Peng Mingyou觉得这没什么:“我们有一个说——的氧气,但并不缺乏精神;它的海拔高,但具有更高的野心。”
从八月底到次年的四月,帕米尔山脉覆盖着大雪,到处都是白色的白色。警察在巡逻时戴太阳镜。即便如此,每当他们从巡逻队返回时,他们的眼睛仍然会发红,肿胀和哭泣。很多时候,警察在深夜突然患有高原病。彭明将该人带到了80公里外的县医院过夜。 “我在深夜接到电话,感到焦虑。”幸运的是,我每次都处于危险之中。但是几位警察告诉记者,彭明你有时会生病,但他总是携带。有一次,他在雪地里巡逻。雪非常耀眼,眼睑肿了,他的眼睛几乎遮住了他的眼睛,但是彭·米格你仍然坚持巡逻边界。 Xu Qing说:“他的词典中从来没有\’retreat\’一词。您认为这种气质看起来像《士兵突击》中的Gaocheng吗?”
在风和雪中携带枪支和巡逻警卫的经历使同志们特别真诚。彭明格说,他们有三所房屋,一个是这个国家,一个是由自己,父母,妻子和孩子组成的家,另一个是他们在高原上的同志的家。一名警察突然生病了,车站的所有警察都秘密地为他筹集了所有医疗费用。一些警察在车站结婚,每个人都被派去为他的婚礼做准备。警察局去看医生是不方便的,警察教会了自己的针灸和中医来解决每个人的小疾病。一些警察不愿离开,即使他们符合后来从高原转移的条件,他们由于与同志的友谊而不愿离开。
“警力有限,民力无穷”“我们的Paiyike边境警察局的面积是2500平方公里。这意味着什么?深圳少于2,000平方公里。我们只有40多名警察,我们必须巡逻197.4公里的197.4公里仪式边界线,许多重要的山脉和许多重要的山地通行证.我们应该有限的是什么?彭明你说。
在大规模工作时,在Paiyike边境警察局,每个人都经常说的是“警察部队有限,人民是无限的”。
在边境地区,一些当地人自愿巡逻该国的边界,被称为“边防卫队”。现年51岁的ITI Parker筹集了50多个Yaks,是一名边境警卫,拥有30年的边缘保护经验。他已经熟悉帕米尔高原的气候和地形。每次他急于放牧时,他都会去边境检查一下。他告诉记者,每次他看到五星级的红旗飞过雪地区域时,他都会感到温暖的潮流在他的心中流动,“我们爱这个国家,正是这个国家使我们能够过着稳定的生活,并拥有丰富的食物和衣服。”
在帕米尔高原(Pamir Plateau),拉齐尼·贝卡(Razini Bayika)的名字众所周知。他的家人有三代边防部队。在1950年代,他的祖父Kelidibek Dilidal自愿担任边防部队的向导,并与军官和士兵一起巡逻;他的父亲Bayika Kelidibek是一名志愿者边境警卫。在39年的时间里,他进行了超过700次巡逻,并且旅行超过30,000公里。拉齐尼·贝卡(Razini Bayika)本人以前是喀什边境防御支队的士兵,他在2003年从军队退役后,成为一名志愿者边境警卫。
Ablimiti Awuti说,不仅边境警卫,而且其他人也与警察相处融洽。过去,山之间的运输欠发达,同志只能在巡逻队上远足。曾经花了十多天的时间进入山。到了晚上,没有地方可以居住,所以他们住在牧民的房子里。他们住在任何地方,喝牛奶茶和与村民一起吃羊肉,并度过了很多艰难但快乐的时光。
当记者跟随警察参观佩克边境警察局Ategayili村的两个牧民的家时,他发现警察的联系卡挂在牧民家的墙上。该卡在乡村警察局的导演彭明格(Peng Mingyou),教练陈·朱菲(Chen Junfei)和其他七名警察的名字和个人电话号码上读了。牧师告诉记者,她可以随时与警察局的警察联系。去年,一名警察帮助她避免了欺诈。
当涉及大规模工作时,警察局的每个人都有自己的提示。 Peng Mingyou发现当地年轻人具有良好的中国技能,因此他经常与年轻人进行交流,通过这些年轻人传达想法,并散发和驱动整个家庭。警察穆拉蒂(Mulati)的秘密是经常与老人聊天,并获得在家庭中受到尊重的人的信任。警察Zhai Minghui非常细致,每次访问时都带来了一些小吃。在假期期间,他会付出自己的口袋,向孩子们发送红色信封。司法管辖区的一个孩子曾经给他一个警察熊。 Zhai Minghui回到警察局炫耀之后,他将其放在宿舍中最明显的地方。
Peng Mingyou介绍了警察局有多个夏季牧场。每年夏天,来自三个乡镇的数百名牧民都带着成千上万的牲畜冲进了瓦赫走廊,这非常容易越过边界,失踪和混淆牲畜。为此,警察局实施了勤奋保护牛群的模式,以及时解决冲突和争议。当牧民转移到派出所时,警察将主动为他们提供餐饮和住宿。利用巡逻机会,他们将把茶,纳恩和其他日常必需品带到牧民身上,并向牧民借给警察局的警卫犬,以帮助他们过渡……这些小事积累了牧民在警察中的信任,使生活在边境上的人们可以共识,“每个家庭都是一个哨兵,每个人都是一个哨兵,也是一个哨兵。””””””。
接过钢枪,传承戍边火种石墙超过半人,放置在佩克边境警察局院子的角落。当我越来越近时,我看到每块石头都刻有单词:年轻人没有后悔,不要害怕,成长,向上成长。这堵墙被同志称为“边防墙”。
Peng Mingyou推出了“边境战争墙”。 Zhao Lixin的照片,北京新闻的记者
杨Xuan写了“青年无后悔”。他已经守卫边境已有13年了,在20至30岁的高原上度过了自己的时间,但他没有后悔。 “你知道你的脚下位置吗?瓦汉走廊。你知道你肩膀上的什么吗?这是197.4公里的巡逻队。你知道你手中拿到了什么吗?这是1975年的边境警卫的火花。你知道未来吗?你绝对不会后悔未来!”杨Xuan痴迷于他经常说的话。
“在一生中,您必须始终做一些有意义的事情。” Xu Qing看着大红色的口号:“我一生中只做一件事情,我在派出所的外墙上守护着祖国的边界,然后微笑。他守卫边境已有16年了。 Xu Qing说,他在这项工作中还远远不够。当他20多岁的时候,他参加了该团的一场演讲大赛,说他的父亲曾在新疆担任士兵8年,将来他将在16年内成为一名士兵,并根据父亲的一代在32年内成为一名士兵。
副主任小贡尼也来自一个军事家庭。四代家庭已经植根于帕米尔高原已有75年了。他的曾祖父为人民解放军建立了哨所,并担任了自愿向导。他的祖父是一名边防部队士兵,在战斗中赢得了一流的优点。他的父亲是边境武装警察的官员,他自愿在退休后保护边境20年。小贡尼和他的兄弟放弃了留在城市生活和工作的机会,两者都成为移民管理人员,并在边境的前线呆了很多年。他说:“老一辈对祖国的热爱是无私的。我们一代必须做的是传递这种精神。”
来自Yili的Jing Xuhui是“ 00s后”,是派出所中最年轻的警察。去年,从中国人民警察大学毕业后,他通过了考试,并来到了Paiyike Border Polled。当他第一次来高原时,他患有严重的高原病,整夜无法入睡。后来,在同志的帮助下,他慢慢地适应了环境。最感动他的是,一旦他遇到了一位退休的退伍军人,他告诉他:“我们这一代人不能握住的钢铁枪必须由您携带。五星级的危险信号必须始终在Wakhan站立,边境警卫的火必须永远传播。”
Peng Mingyou总是记得这样的事情:2023年,警察局发起了“老兵返回营地”活动。一位60多岁的老兵一眼就从旧照片中看到了他的同志,“这是船长沉·温宾(Shen Wenbin),这是士兵高雅乌(Gao Yaowu),这是Qiao Tongyun .”这位退伍军人喃喃自语,抚摸着自己的照片,同时称呼他的同志在武装中的名字。突然,他转过身,向彭明格(Peng Mingyou)致意,并以庄严的军事敬意。在离开之前,他雕刻了“边境保护墙”上的话:忠实的灵魂永远留下来。
当Xu Qing在边境巡逻时,每当他看到信标塔,石片和他的前任在Wakhan走廊留下的土壤中时,他总是感到难以形容。直到他在书中看到一句话之前,他终于理解了这种深刻的共鸣。无论这个国家有多远和偏远,他都深深地依附在我身上。不管我有多小还是普通,我都是无辜的。
北京新闻记者Zhao Lixin
编辑Bai Shuang校对Zhang Yanjun
OpenAI爆出硬伤,强化学习是祸首,o3越强越「疯」,幻觉率狂飙
O3编码接近世界上200前200名球员,但存在致命的问题:幻觉率高达33,是O1的两倍。 AI2科学家指出,RL的过度优化已成为一个缺陷。
全血O3更强壮,但她也喜欢“胡说八道”。
OpenAI技术报告说,O3和O4-Mini的“幻觉率”远高于以前的推论模型,甚至超过了传统的GPT-4O模型。
根据PersonQA基准,O3在33的问题答案中产生了幻觉,几乎是O1的两倍(16)。
O4米尼的性能甚至更糟,幻觉速度高达48。
技术报告:https://cdn.openai.com/pdf/2221C875-02DC-4789-800B-E77758F3722C1/O3—O3-and-o4-o4-mini-system-system-card.pdf
一些网民甚至敏锐地指出:“ O3对于具有超过1,000条代码的撰写和开发项目非常不利,具有极高的幻觉率和非常差的指导执行能力。”
无论是在光标还是风帆冲浪中,编码幻觉问题的O3都很明显。
您应该知道,O3和O4-Mini在Codeforces中均得分超过2700分,在世界各地的人类玩家中排名前200名,并且被称为OpenAI有史以来最好的编码模型。
他们验证了扩展增强学习仍然有效。
O3训练计算能力是O1的十倍
但是,为什么幻觉问题随模型参数缩放的规模而恶化?
o3幻觉率至高,是o1两倍过去,每一代新模型的迭代通常在减少幻觉方面取得了进展,但是O3和O4-Mini打破了这一规则。
更令人担忧的是,Openai目前无法完全解释这种现象的原因。
在技术报告中,研究小组承认:“仍然存在一个问题,需要进一步的研究来阐明该模型的更多主张。”
事先获得O3内部测试资格后,非营利性AI研究机构Clansuce的测试进一步证实了这一问题。
他们发现,在回答问题时,O3倾向于在其推理过程中“虚构”某些行为。
例如,O3声称它在2021 MacBook Pro上运行代码,甚至声称它已在Chatgpt之外复制。
而且,这种情况发生了71次。但是,事实是O3根本无法执行此类操作。
前Openai研究员尼尔·乔杜里(Neil Chowdhury)说,O系列模型使用的强化学习算法可能是问题的根源。
RL可能会放大通常可以缓解但不能在传统的培训过程中完全消除的问题。
强化学习「背锅」,编造根源找到了首先,必须承认,幻觉问题不是O系列模型所独有的,而是对语言模型的一般挑战。
大多数语言模型幻觉的原因不过是几点:
1 预训练模型的幻觉倾向预先训练的模型通过最大化培训数据中语句的概率来学习。但是,培训数据可能包含误解,罕见事实或不确定性,这使得模型在生成内容时容易“弥补”信息。尽管培训后可以减轻此问题,但不能完全消除它。
2 讨好用户RLHF培训可能会激发该模型迎合用户并避免反驳用户的假设。
3 数据分布偏移测试方案可能与培训数据的分布不一致。
尽管这些问题是语言模型中常见的失败模式,但O系列模型中的幻觉问题比GPT-4O中的幻觉更为突出。
在此背后,有一些独特的因素。
RL推理训练副作用作为推理模型,O系列采用强化学习(基于结果的RL)培训,旨在解决复杂的数学问题并编写测试代码。
尽管这种方法改善了模型在特定任务上的性能,但它也会导致模型的幻觉速度飙升。
如果训练有素的奖励功能仅着眼于正确的答案,则该模型将在面对无法解决的问题时承认其局限性。
相反,它可以选择输出“最佳猜测”,希望它恰好是正确的。此外,这种策略不会在培训,加剧幻觉中受到惩罚。
此外,工具使用的概括问题不能忽略。
在培训期间,可以成功使用“代码工具”而成功获得O系列模型。即使在禁用工具的情况下,模型也可以使用工具来组织推理过程“思考”。
这种行为可以提高某些推理任务的准确性,并在训练中得到加强,但也会导致使用模型虚拟工具的方案。
真帮凶:CoT被丢弃O系统模型的另一个独特设计是“经过思考”机制。
该模型将在生成答案之前先考虑COT,但是此过程对用户看不见,并在随后的对话中丢弃。
实际上,它们可能在COT中产生看似合理但不正确的答案。例如,由于没有真正的链接,因此O1曾经生成虚构的URL。
由于COT在随后的对话中被丢弃,因此该模型无法访问生成上一轮答案的推理过程。
当您询问上一轮答案的详细信息时,该模型只能根据当前上下文“猜测”合理的解释。
缺乏信息使得难以避免O3不构成信息。
o3很好,但过度优化是硬伤在AI2科学家内森·兰伯特(Nathan Lambert)的最新分析文章中,此问题也得到了证实:
强化学习给o3带回来了「过度优化」,而且比以往更诡异。在任何相关查询中,O3都能使用多步工具。
这使Chatgpt的产品管理面临更大的挑战:即使用户没有触发搜索开关,该模型也将独立在线搜索。
但这同时标志着语言模型应用开启了新纪元。,例如,内森·兰伯特(Nathan Lambert)直接问:“您能帮我找到RL研究人员长时间使用的GIF,涉及过度优化的摩托艇游戏吗?
过去,他至少需要15分钟才手动找到它。
现在,O3直接提供了准确的下载链接,而诸如双子座之类的AIS却较低。
与O3互动:找到GIF几乎需要立即需要
来自多个基准测试的测试分数证明O3非常出色。 Openai认为,O3在许多方面都比O1强大。
O3是不断扩展RL训练计算资源的产物,这也可以提高推理过程中的计算能力。
但这些新的推理模型在智能上「孤峰凸起」,在有些方面并没有奏效。这意味着某些交互是惊人的,感觉就像是一种与AI互动的全新方式,但是对于某些普通任务,GPT-4或Claude 3.5已经熟练了,O3之类的新推论模型已经完全失败了。
这涉及加强学习中“过度优化”的问题。
RL过度优化,o3更严重OpenAI O3模型显示了一种新的推理行为模式,但是
过度优化是硬伤。
过度优化(Over-optimization)是强化学习(RL)领域的经典问题。
无论是传统强化学习、催生出ChatGPT的人类反馈强化学习(RLHF),还是当前新型推理模型中出现的情况,都呈现出独特的表现形式和不同影响。
当优化器的能力超过它所依赖的环境或奖励函数时,就会发生过度优化。
在训练过程中,优化器会钻漏洞,产生异常或负面的结果。
Ai2的科学家举了一个例子。
在Mujoco仿真环境中,评估深度强化学习算法时,发生了过度优化:
「半猎豹」(half-cheetah)模型本该学习奔跑,却用连续侧手翻最大化了前进速度。o3表现出新型过度优化行为。这与它创新训练方式密切相关。
最初的推理模型主要训练目标是确保数学和代码的正确性,而o3在此基础上新增了工具调用与信息处理能力。
正如OpenAI官方博客所述:
利用强化学习,我们还训练了这两款模型去使用工具——不仅教会它们如何使用工具,还让它们学会判断何时该使用工具。
它们根据预期结果来部署工具的能力,让它们在开放式任务中更加高效——特别是在涉及视觉推理和多步骤工作流的情况中。
这些训练中的绝大多数子任务都是可验证的。
这种新的训练方法确实提升了模型的实用性,但只对过去用户习惯使用的任务。
但目前还无法规模化地「修复」模型在训练过程中产生的怪异语言表达。
这种新的过度优化并不会使模型的结果变差,它只是让模型在语言表达和自我解释方面变得更差。o3的一些奇怪表现让人感觉模型还没完全成熟,比如在编程环境中使用了无效的非ASCII连字符的这个例子。
越来越多的用户好奇:o3到底发生了什么?
Karpathy当年评价初代推理模型时的名言:当模型在思维链中开始不说人话时,你就知道强化学习训练到位了。如今模型输出的这些怪异幻觉,本质上就是行为版的「不说人话」。
o3的行为组件使其比Claude 3.7漏洞百出的代码更有研究价值,或许也相对不易造成实际损害。奖励黑客,AI学会钻空子METR发现,o3是在自主任务中能独立操作最久的模型,但也注意到它有倾向于「篡改」它们的评分。
听起来是不是很熟悉?
事实上,奖励机制被钻空子(reward hacking)的例子比比皆是!
来自OpenAI最近论文的奖励黑客攻击例子:
论文链接:https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/
从科学角度来看,这确实是非常有趣且引人深思的——
模型到底在学习什么?
与此同时,考虑到安全问题,大家对AI模型的广泛部署保持警惕,就很有道理。
但目前看来,大家还没有看到过于令人担忧的情况,更多的是效率低下和一些混乱的例子。
总结一下强化学习(RL)不同阶段中,看到的三种过度优化类型:
:过度优化发生是因为环境脆弱,任务不现实。:过度优化发生是因为奖励函数设计糟糕。:过度优化发生,使模型变得超级有效,但也变得更加奇怪。(还有更多尚未发现的副作用)这种过度优化确实是一个需要解决的问题,因为语言模型的可读性是其一个重要优势。
Nathan Lambert相信通过更复杂的训练过程,这个问题是可以缓解的。
但OpenAI急于尽快推出模型,解决这个问题需要更多时间。
据报道,OpenAI的部分测试人员,只有不到一周的时间对即将推出的重要产品进行安全检查。
https://www.interconnects.ai/p/openais-o3-over-optimization-is-back
OpenAI’s new reasoning AI models hallucinate more
OpenAI partner says it had relatively little time to test the company’s o3 AI model
本文来自微信公众号“新智元”,作者:KingHZ 桃子,36氪经授权发布。
用户评论
失心疯i
终于可以查询 2021 年初级会计考试结果了!
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厌归人
好消息啊,赶紧去官网看看自己分数是多少吧。
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念初
不知道自己的考试成果怎么样,期待着看公告。
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旧事酒浓
为顺利完成职称资格考核而努力的人们加油!
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泪湿青衫
2021 年初级会计师考试成绩查询入口出来了,大家方便了吗?
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铁树不曾开花
终于可以得知这些年的努力付出有没有回报了,希望成绩满意。
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安陌醉生
看到这个消息,很多人都应该高兴了吧,特别是那些一直努力备考的人!
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米兰
官网查询入口分享一下吗?我找不到啊!
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身影
恭喜那些已经通过考试的同学,你们真的做得很好!
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浮光浅夏ζ
明年还有机会参加初级会计师考试,继续努力准备吧。
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拽年很骚
对想要从事会计工作的人来说,初级会计师职称很重要啊!
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╯念抹浅笑
希望这个查询入口能够方便大家查询成绩,不用再找来跑去了解了!
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疲倦了
这对于很多想要提升职业技能的人来说是个很好的机会!
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还未走i
考试虽然结束了,但学习永不停歇吧!
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笑叹★尘世美
2021 年初级会计师考试成绩,大家准备好了吗?
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ゞ香草可樂ゞ草莓布丁
这个公告终于来了,期待着看到自己的成绩如何。
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雁過藍天
祝所有参加考试的同学都取得好成绩!
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疯人疯语疯人愿
对会计工作感兴趣的人可以考虑学习,获得初级会计师职称!
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巷陌繁花丶
希望成绩公布后能平稳查阅,不要出现服务器崩溃的情况!
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秘密
早日知道结果才能规划接下来的职业发展方向啊~
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