1。TsinghuaUniversity和Tokyo大学概述

Tsinghua大学和东京大学都是世界各地众所周知的顶级大学。这两所学校具有悠久的历史传统，强大的教师，杰出的科学研究力量和良好的学术声誉。可以说是当今世界高等教育领域最著名的代表大学之一。

Tsinghua大学成立于1911年，位于中国北京。经过一个多世纪的发展，它现在已成为中国最负盛名的高等教育机构之一，并在国内外享有很高的声誉。该学校有17所大学和58个系，涵盖工程，科学，文科，管理和其他领域，并提供本科，硕士和博士学位课程。 Tsinghua大学在人工智能，电子信息，材料科学，航空航天和其他领域特别出色。多年来，它培养了许多杰出的科学和技术才能，并为该国的发展做出了重大贡献。

东京大学成立于1877年，是日本甚至亚洲最古老，最著名的高等教育机构之一。学校覆盖了一个广阔的区域，并拥有美丽的校园环境。它有7个本科生和16所研究生院，涵盖了人文，社会科学，科学和工程以及医学等多个学科。东京大学在数学，物理，化学，医学和其他领域享有很高的声誉，并且是日本乃至亚洲顶级的高等教育机构之一。

总体而言，Tsinghua大学和东京大学都是国际知名的高级研究大学。他们在人才培训，科学研究，社会服务等方面表现出色，并在世界范围内享有很高的学术地位。两所学校之间的竞争和比较无疑可以为全球高等教育的持续进展提供有用的参考。

2。学术实力的比较分析

从学术实力的角度来看，图杜瓦大学和东京大学同样出色，可以说是“并排的国际学术高地”。这两所学校在各自的强大领域处于世界领先水平，并在国际学术和科学研究界产生了巨大影响。

首先，从教师的角度来看，两所学校都有大量教授和优秀的素质。 Tsinghua University目前拥有近6,000名教职员工，其中包括3,600多名全职教师，涵盖诺贝尔奖获奖者，两家学院的院士和扬兹河学者。东京大学的教师总数超过6,000，它还汇集了许多顶级科学家和学术精英。两所学校的教学人员不仅在数量方面是显着的，而且在学术成就和创新能力方面也很独特。

其次，从科学研究力量的角度来看，两所学校都有强大的科学研究力量和富有成果的科学研究结果。 Tsinghua University拥有一个超过50亿元人民币的年度科学研究基金，在国内大学中排名最高。该学校在自然科学，工程技术，信息科学和其他领域的领域中名列前茅。东京大学还具有出色的科学研究力量，每年都会获得数十亿日元的政府和企业科学研究资金，并在自然科学，医学，工程等领域取得了许多创新研究结果，并在国际上享有很高的学术声誉。

此外，从人才培训的角度来看，两所学校都为国家和世界提供了许多杰出的才能。 Tsinghua University每年都会在各行各业的各行各业中遍及领导职务，并在各行各业中遍及领导职务，并对政治，商业，学术和其他领域产生了广泛影响。东京大学的本科生，硕士和博士生的总数也超过30,000，许多校友在日本甚至世界各地都拥有重要的职位，并取得了出色的成就。两所学校的学生培训和就业前景的质量得到了社会的高度认可。

总体而言，Tsinghua大学和东京大学在诸如教师，科学研究实力和人才培训等关键指标中都是可比的，并且都是世界一流的。两所学校的学术实力足以领导自己国家乃至世界上高等教育的发展方向。

3。国际排名和声誉比较

从国际学术排名，Tsinghua University和Tokyo University的国际学术排名来看，这都是顶级大学之一，并且是世界顶级大学的纽带。

根据2022年世界大学的排名《泰晤士高等教育》，Tsinghua University排名第16位，而东京大学排名第24位，两所学校都是世界前25名。在2022年QS世界大学排名中，Tsinghua大学排名第17，东京大学排名第23位。此外，在2022年美国新闻全球大学排名中，Tsinghua排名第16，东京排名第32。从这些国际知名的排名的结果来看，Tsinghua大学和东京大学具有同等的力量，并且都被认为是世界一流的大学。

除了排名外，这两所学校还在全球获得了广泛的学术声誉。 Tsinghua大学是中国最负盛名的高等教育机构之一。它在世界范围内拥有很高的学术地位，被称为“东方剑桥”。学校的毕业生在政治，商业，学术界和其他领域都表现出色，学校的社会影响力极强。作为日本最负盛名的高等教育机构，东京大学在世界各地享有很高的声誉，被认为是亚洲甚至世界上顶级大学之一。受学校培训的大量精英人才在各个领域都起着重要作用，而学校的国际地位非常重要。

总的来说，可以说，在国际排名和学术声誉方面，Tsinghua大学和东京大学可以说是高度可比的。两家学校都被认为是当代高等教育领域的世界一流大学，在全球范围内受到了极大的知名和影响力。这种相互竞争和比较无疑将促进两所学校和整个高等教育系统的持续进步和创新。

4。讨论学科的优势和特征

Tsinghua大学和东京大学在纪律建设和特征发展方面也有自己的亮点。

Tsinghua University一直以其工程学而闻名，在工程技术，计算机科学，材料科学和其他领域方面特别出色。该学校有17所大学，涵盖了许多学科，例如科学和工程学，人文科学和社会科学以及管理，构成了一种关注多学科学科和协调发展的模式。近年来，Tsinghua在人工智能，量子计算和生命科学等尖端领域取得了一系列的重大突破，并且其在这些领域的影响正在增加。

东京大学在基础科学，医学，法律和其他领域享有卓越的声誉。东京大学在数学，物理，天文学，医学和其他学科方面具有特别出色的力量，并且在国际领域处于领先地位。此外，学校的法学院也是日本甚至亚洲最著名的法律教育基础之一，并为日本提供了许多优秀的法律精英。

两所学科布局和特征发展方面的差异恰好反映了他们各自的学校管理概念和发展优先事项。尽管Tsinghua University关注工业科学的优势，但它也关注了学科的融合和创新，并致力于培养复合人才。东京大学更加关注基本学科的深入发展，并且对培养法律和医学等专业人才的培养也非常重要。

总的来说，图夏大学和东京大学之间的纪律结构和特征发展确实存在差异，但是两所学校的纪律优势相互补充并形成了良性的互动。 Tsinghua在工程技术领域的杰出实力与东京在基础科学和应用科学领域的杰出实力形成了鲜明的对比。两所学校的特征发展不仅反映了他们自己的学校定位，而且还为全球高等教育的原因注入了新的活力。

5。学校管理理念和教育方法的相似之处

尽管Tsinghua大学和东京大学都是世界一流的大学，但学校管理哲学和教育方法仍然存在一些差异。

Tsinghua大学始终遵守学校的座右铭，称“携带事物的自我完善和美德”，强调知识和行动的统一性，重点是理论和实践的结合，并培养具有科学和技术创新能力和人本性素养的复合才能。学校非常重视学生的全面发展，并在通识教育，创新和企业家教育，社会实践等方面付出了很多努力，并努力实现“明确的美德，新知识和公义”的教育目标。此外，Tsinghua还非常重视国际化，大力促进教师与学生之间的国际交流和合作，并努力以全球愿景来培养未来的领导人。

东京大学的教育理念更加关注学术追求和基础研究。该学校一直被视为日本顶级学术厅。它非常重视学术自由和学术创新，并鼓励教师和学生足够勇敢地探索未知并追求卓越。东京大学的教育更多地着重于培养学生的学术素养和研究能力，重点是刺激学生的好奇心和创造力，并为国家和世界提供高端的学术才能。同时，学校还关注培养学生的国际愿景，并为学生提供广泛的国际交流机会。

一般而言，Tsinghua大学和东京大学之间的教育理念和教育方法仍然存在一些差异。 Tsinghua更加关注综合才能的种植和实践能力的培养，而东京则更多地关注学术研究和学术自由。这两所学校有自己的特征和优势，并为全球高等教育的事业做出了不同的贡献。

6。摘要和前景

总的来说，Tsinghua大学和东京大学都是世界知名的顶尖大学，可以说在许多方面，它们在学术实力，国际声誉和纪律特征等许多方面都“并肩”。这两所学校以核心指标（例如教学和研究实力，人才培训质量和国际影响力）处于世界的最前沿。可以说是当今世界上最著名的大学之一。

Tsinghua大学和东京大学之间的竞争和比较也使我们可以在学校管理理念，纪律定位和教育方法方面看到两所学校的一些差异。前者更加关注综合才能和实践能力的培养，而后者则更多地强调了学术研究和学术自由。这种差异反映了两所学校的各自特征，并将新的活力注入了全球高等教育的多元化发展。

展望未来，Tsinghua大学和东京大学将继续在各自的发展道路上追求卓越，并为国家和世界做出更大的贡献。两所学校将以更开放和包容的态度进行深入的交流和教学，科学研究，社会服务等方面的合作，并共同促进高等教育的不断进步。我相信，随着两所学校的共同努力，顶级大学品牌的Tsinghua University-Tong University肯定会更加发光，并为全球国家的高等教育发展提供更令人眼花smain乱的基准。

中国国内顶尖大学排名Top100!择校参考

中国大学的排名和梯形分类根据不同的评估标准而有所不同，通常是指国际排名（例如QS，软科学）和国内政策支持（例如“双重第一类”，“ 985个项目”和“ 211项目”）。以下是基于综合力量，纪律水平和社会认可的梯队分区，以及一些代表学院（前100名）供参考：

第一梯队：顶级著名学校（国际影响力）

1。北京大学Tsinghua大学

中国是最高的学习机构，它通常在国际排名（QS/THE）中排名全球的前30名，具有全面的纪律覆盖范围和顶尖的科学研究实力。

2。C9联盟学院和大学

– 福丹大学（Fudan University），上海jiotong大学，智格大学，南京大学，中国科学技术大学，哈尔滨理工学院

– 在针对美国常春藤联盟的基准测试中，中国的第一个顶级大学联盟在全国范围内牢固地排名全国十大。

第二梯队：985项目强学校（全国著名）

中国人民大学（顶级人文与社会科学）

北京航空与宇航学大学和汤吉大学（优秀的工程优势）

华Zhong科学技术大学和武汉大学（强大的全面性，中央和西部地区的基准）

Sun Yat-Sen University，南卡大学，Xiamen University（传统的艺术与科学学院）

国民国防大学技术（在军事学院只有985个，在计算机和军事行业领先）

其他985大学：东南大学，东南大学，北京理工学院，四川大学，吉林大学等

注意：大多数985所大学在软科学/QS中国排名中排名前30名。

第三梯队：211项目并具有强大的学校（行业/区域顶级）

“两项金融和一项贸易”：上海金融与经济大学中央金融与经济学大学，国际商业与经济学大学（顶级商业管理）。

“两封电子邮件和一篇文章”：北京邮政与电信大学电子科学与技术大学电子科学技术大学（信息技术领域的领导）。

师范大学：北京师范大学，东中国师范大学（顶级教育，心理学）。

政治和法律类别：中国政治学与法律大学（法律基准）。

其他特征强大的学校：中国传播大学，北京外国研究大学，上海外国研究大学，北中国电力大学，中部南部金融与经济学等。

注意：这些大学以特定的学科领导该国，通常在综合排名中排名前50-100。

第四梯队：双重一流的大学（新兴的潜在学校）

新的“双重一流”大学：南部科学技术大学和上海科学技术大学（优秀的科学研究与创新，具有高度国际化）。

当地强大的学校：苏州大学，上海大学，南京航空与宇航学大学，吉南大学，西北大学，等等。

注意：一些不是非985/211，而是被选为“双重一流”（例如宁波大学和河南大学）的一些大学在某些学科中表现出色。

第五梯队：本地钥匙和行业学校

省级关键大学：深圳大学，江苏大学，江苏理工大学，扬汉大学，昆明科学技术大学，等等。

特定于行业的学校：南京医科大学，首都医科大学，东北金融大学，广东技术大学等

注意：这些机构在该地区或行业的影响很大，一些学科在全球占ESI的前1。

参考排名（2023年的某些列表）

|排名机构|中国前十名

|中国大学在软科学中的排名| Tsinghua大学，北京大学，北海大学，上海Jiaotong大学，Fudan大学，南京大学，中国科学技术大学，Huake University，Wuhan University，Wuhan University和Xijiaotong University |

| QS亚洲大学排名| Tsinghua大学，北京大学，北京大学，福丹大学，上海jiaotong大学，中国科学技术大学，南京大学，汤吉大学，武汉大学，哈尔滨技术学院|

泰晤士河中国排名| Tsinghua大学，北京大学，菲丹大学，智格大学，上海北海大学，中国科学技术大学，南京大学，武汉大学，福克大学，惠克大学，中山|

值得注意的事情

1。纪律差异：综合排名专业实力，例如，中国政治科学与法律大学（法律）和北京联合医学院（医学）的顶级学科远远超过985。

2。区域因素：北京，上海，广州和深圳大学的就业资源更加集中，中央和西部地区的著名大学（如四川大学和少校）具有强大的区域影响力。

3.双重一流的新闻：教育部每5年调整每5年的“双重一流”列表，并注意新大学和大学（例如，山西大学和江坦大学，2022年）。

全球AI十年趋势：中国位列全球第二，北京领跑城市榜，北京大学蝉联第一

2015-2025数据分析结果表明，中国在世界上排名第二，北京跳到了世界的最前沿，北京大学在其余时间内排名世界第一。

在过去的十年中，我们目睹了全球AI竞争格局的深刻变化。根据Airankings在人工智能核心领域的顶级期刊和顶级会议论文的客观统计数据，中国在AI领域发表的论文数量中排名世界第二，而北京发表的论文数量已发表，研究人员已跃升为城市名单中的第一名。自2022年以来，北京大学连续三年连续三年排名全球第一名。

从历史上学习以了解收益和损失。本文分析了该国三个维度，城市和大学从横截面的角度来看的发行量和世界排名的动态变化，了解我国家在当今世界上的AI发展模式中的地位，揭示了剩余的进步余地的缺点，并为中国提供了参考，以抓住人工情报发展和探索独立于独立的Agi Agi和中国艾米（Agi Agi）的历史机会。

01国家维度：中国和美国和谐与亚洲权力的崛起

从2015年至2025年发布的《 Airankings结果》中，了解全球AI的开发模式，表明，美国仍然以绝对优势排名第一，作为世界第二的中国，与英国构成了悬崖一样的鸿沟，形成了与中国和美国在两极的世界中的世界模式。英国，德国，加拿大和澳大利亚排名第三，排名第六，西方国家在AI领域仍然具有客观的优势。在亚洲十大国家中，有四个席位，新加坡（第七名），韩国（第八名）和日本（第十名）都进入了前十名，这表明AI领域的东部力量崛起。

图1 2015 – 2025年全球排名前十个国家的列表已发布

回顾过去十年，中国与美国之间的差距缩小了——年中国在2024年发布的年度AI成绩，与十年前相比，中国的年度AI成绩差异近6倍，而同一时期美国的增加仅为176.85。同时，中国以陡峭的增长曲线扩大了与英国的差距，中国和美国的全球AI发展模式已经开始成立。

图2 2014 – 2024年中国，美国和英国发布的AI结果变化趋势

自2022年11月推出Chatgpt以来，中国和美国发布的2023年结果显着增长（美国增长了17.01，中国增长了31.16）。在2024年，美国发布的结果数量与2023年相同，而中国的成果的数量继续迅速增长，与美国与美国的差距进一步缩小。

图3逐年在2020- 2024年发布的AI结果数量变化

自25年初以来，Airankings排名显示出历史性的转折点。 ——中国论文的数量首次超过了美国，这标志着全球AI发展模式中的转折点。

从2020年至2025年的各个子场的累积出版物结果来看，中国在一般综合人工智能和计算机视野中的出版物比美国具有更高的出版物，并且具有竞争优势。在自然语言处理，机器学习，机器人技术，模拟和模拟的领域中，中国仍然处于劣势，需要弥补和追求。

中国和美国在认知推理和多代理系统的两个新兴领域中发表的结果较少。中国可以进入新兴领域，抓住第一步的优势，摆脱遵循大型模型技术道路的被动状况，带头参与很少有人探索的技术领域，并主导着下一波人工智能技术的变化。

图4 2020-2025在中国和美国的各个领域发表的累积结果

就作者的数量而言，中国和美国的AI领域的作者数量从2020年到2024年略有增长。

02城市维度：北京领导和多极连锁AI创新网络

随着全球级别的全球排名逐年变化，我们目睹了中国和美国在AI领域之间差距的迅速缩小，全球AI创新的重点正加速到东方，城市排名榜也证实了这一趋势。

图5 2015 – 2025年全球排名前15个城市的列表已发布

近年来，全球AI研究城市模式发生了重大变化。中国城市从“单点突破”发展到“多杆连接”。北京连续十年在全球AI成就和AI指数中排名第一。上海和杭州等新兴部队已经迅速出现，共同促进中国形成了全球领先的AI创新网络。

根据Airankings的数据统计，2015年至2025年之间发布的北京累积结果的累积产出量（6377.6）占名单上列出的总结果的21.79（29261.8），超过了San Francisco Bay Area（32224.2）和Boston（2854.2）（29261.8）（29261.8）（29261.8）（29261.8）（29261.8）

图6按年，中国核心城市和美国发表的AI结果数量的变化变化

除北京外，中国城市的多点突破也引人注目。我们清楚地看到，在——香港，上海和杭州，“杀人”的黑马形成的“第二梯队”正在开放一个新的战场。从过去三年中发布的结果来看，这三个城市也排名世界前十名，在世界上排名第二，第五和第七，累计出版物分别为1173.9、806.7和716.0。

中国城市AI发展的盛开局势的背后是一种破坏城市根据当地条件探索的局势的方式。 ——北京是国家新一代人工智能创新和发展试点区的核心，在四个级别的政策支持，科学研究资源，工业生态和人才储备方面以其优势领先于世界。

作为连接大陆和全球科学研究网络的枢纽，香港支持科学研究资源的汇总以及其人才资源和经济资本的尖端结果的出现。

作为中国第一个国家人工智能创新应用程序，上海探索了AI开发路径，该道路使用工业应用来推动科学研究和创新，并通过场景实施将技术迭代回馈到技术迭代中。

杭州充分利用了私营企业的创新活力，并培养了以“杭州六龙”代表的私营企业创新的主要力量。

03大学维度：北京大学在剩下的时间内排名世界第一，中国大学的学术能力上升

大学是人工智能基础研究和技术突破的创新来源，其科学研究成果和人才储备直接影响了全球AI竞争中该国的声音。

图7 2015 – 2025年全球十大大学的列表已发布

在2015 – 2025年发表的全球十大全球扬岸大学业绩中，包括北京大学（第一），Tsinghua University（第三个），智格大学（第七）和中国科学院（第九名）。来自中国，韩国和新加坡的亚洲大学在世界前十名中，拥有六个席位，亚洲的AI学术力量越来越强大。

在过去的五年中，由北京大学，Tsinghua大学和Zhejiang University代表的AI领域的中国顶级大学的排名逐年不断增长，逐渐从“追逐者”转变为“领导者”。同时，新的新兴明星，例如上海北北大学，西北理工大学，福丹大学和北京航空大学的航空学和宇航学大学一直在排名前十，形成了“北京，钟，钟，吉安格和Zhejiang和多个学校的北京，北京，并在同一时期晋升的同时，他的同时又有了一项努力。尖端AI技术的领域，并在人工智能探索的技术高地中安装越来越多的五星级危险信号。

图8 AI大学在中国和美国在2020-2024年发表的结果的变化趋势

本文在2020年至2024年的已发表结果累计中选择了中国和美国排名前三的大学，并跟踪并计算出已发布结果的变化。可以看出，中国的Bei，清和Zhejiang都在陡峭的曲线上升起，达到了传统的强大美国AI学校。尽管这三所美国的大学在波动方面保持稳定，甚至在2024年表现出下降趋势。

从各个子研究领域的角度来看，中国大学在计算机视觉，自然语言处理和全面人工智能的三个研究领域中取得了显着优势。在前十名中，有5-7所中国大学在名单上。尽管科学技术大学，哈尔滨技术学院，香港中国和孙子大学等大学在整体排名中表现不佳，但它们在特定的研究领域中排名全球。在机器学习领域，只有两所中国大学，即北京大学和Tsinghua大学，排名前十。尽管在研究分支机构（例如认知推理，机器人技术，多代理系统和模拟）中，中国只有少数大学进入世界前50名，并且仍然有很大的探索和进步空间。

图9 2015 – 2025年世界上全球50个中国大学的大学数量

在中国大学的学术力量集体崛起的过程中，北京大学取得了出色的成果。自2022年以来，就其发布的AI结果和AI指数列表而言，它在世界上排名第一，并且在计算机视觉，自然语言处理和一般AI研究领域也排名第一。这与北京大学对新科学研究组织模型，纪律发展结构以及人才介绍和培训概念的开创性探索密切相关。

自从Zhu Songchun教授于2020年返回中国以来，成为人工智能研究所和北京大学情报学院的院长，北京大学的情报学纪律已经开始了全面发展的“快速车道”。将“有组织的科学研究”与国家战略需求一起作为指南，并将其与以独创性为导向的“自由式探索”相结合；建立一个创新联盟，该联盟垂直将学术研究和生产联系起来，并水平实现大交叉点；创建一个人才培训计划和课程系统，该计划将“科学技术大学”整合在一起，并提前培养科学研究能力，并保留一群年轻的才能来发展中国智能学科，并促进近年来北京大学在AI领域取得的高级成就的快速增长。

其中，由北京一般人工智能研究所和北京大学和Tsinghua大学共同创建的通用人工智能实验班（称为“ Tongpa”）在智能学科中的年轻才能中取得了巨大的成果。自2021年成立以来，Tsinghua University Tongcai总共招募了246名本科生。 Tongcai班的学生在人工智能会议的顶部发表了近100篇论文，例如CVPR，Neurips，ICLR，ICRA等，并赢得了家庭和外国科学与技术创新竞赛（例如“挑战杯”，“ Robocup”，“ Robocup”，“ Robocup”，“ American Mathematical Modelatigation Modeling竞赛）的100多个奖项”。 2023年，启动了一项培养通用人工智能人才（称为“ TONG计划”）的协作研究与发展计划。目前，有15所大学参加了比赛，打破了田野与大学之间的障碍，并共同培养了博士生。这个具有学术潜力和创新精神的年轻人才团队已成为中国尖端AI创新的新力量。由“ Tongpa”和“ Tongpai”代表的新人才训练系统还将为我国智能学科的长期发展提供无穷无尽的人才资源。

结论：

国家，城市和大学层面上航空公司排名的同比变化共同证实了“世界科学中心向东移动”的趋势——中国正成为AI创新的新高地。展望未来，中国有必要始终澄清其定位，全面发挥其优势并弥补其缺点，并在AI领域进行分层且差异化的战略布局：在国家一级的集中努力，以建立一个切实可行的基本平台，以实现独立和可控制的核心技术；在城市层面实施“一个城市，一个政策”的精确布局，根据当地条件制定并发展人工智能的新质量生产力；鼓励大学一级的原始和破坏性技术创新，并为中国介绍，培养和保留一群尖端的AI人才。

除了取得成功之外，隐藏的担忧仍然存在。在AI领域发表的论文数量与作者数量之间仍然存在很大的差距。从子场的角度来看，还有一个明显的“科学偏见”情况。 ——在计算机视觉，自然语言处理和全面的人工智能研究领域中排名世界的最前沿，但在机器学习和机器人技术的领域中表现出色，而在认知推理，多代理系统和其他领域的结果相对缺乏结果。同时，美国通过高端筹码出口控制，阻止学术交流并夸大了对“中国AI”的舆论攻击，对中国的AI发展构成了严重的外部挑战。

打破僵局的核心是突破认知链子并实现意识形态自主权。勇敢地探索新的理论方法，技术路径和科学研究范式，重点关注基本理论和算法框架的基本突破，并踏上中国AGI的自信，独立和自我实现的发展路径。这条道路注定要面临挑战，但这也是中国赢得全球AI竞争中战略计划并在纪律发展过程中开放人类知识界限的唯一途径。

Airankings排名介绍

Airankings（https://Airrankings.org/）是基于定量指标的全球人工智能研究能力排名系统。它在具有透明算法的AI字段中集成了50多个顶级会议和期刊。它使用两个主要指标，调整后的出版物和AI指数作为排名。它整合了来自八个核心AI字段的数据，例如计算机视觉，自然语言处理和机器学习。它对机构，城市和国家的人工智能研究能力进行了多层定量评估，提供了更细粒度，客观和准确的参考基础。

信息来源：“ Tongzhi Tianxia”官方帐户北京大学综合媒体中心

用户评论

回忆未来

想要报考大学，今年的排名真是太参考了!

    有13位网友表示赞同！

枫无痕

看个排名，选学校好方便！

    有10位网友表示赞同！

寂莫

大学选校压力大，看着排行榜能省点心吧。

    有9位网友表示赞同！

陌颜幽梦

这些都是顶尖大学啊，竞争肯定很大。

    有15位网友表示赞同！

放肆丶小侽人

我的家乡好像有两所大學上榜了，不错!

    有13位网友表示赞同！

水波映月

每个学校都有自己的特点，排名不是唯一的标准.

    有9位网友表示赞同！

发型不乱一切好办

想知道哪所学校适合我专业。

    有7位网友表示赞同！

野兽之美

排名变化好大啊，很多都比之前升了几个名次！

    有20位网友表示赞同！

命运不堪浮华

看到自己想上的学校在排行榜前列，开心!

    有19位网友表示赞同！

淡抹烟熏妆丶

大学排名一直都是很重要的参考标准吧！

    有16位网友表示赞同！

軨倾词

希望榜单里能有我的大学!

    有7位网友表示赞同！

烟雨萌萌

还是得结合自身的实际情况来选择学校。

    有6位网友表示赞同！

从此我爱的人都像你

厉害了！这些学校的实力真的很强。

    有11位网友表示赞同！

她最好i

想了解一下这100所大学的录取分数线

    有12位网友表示赞同！

。婞褔ｖīｐ

排名只是参考，最终的选择权在自己手里。

    有17位网友表示赞同！

孤自凉丶

看到有些老牌大学在排行榜上依然领先，实力还是没话说！

    有18位网友表示赞同！

开心的笨小孩

看完了排行，感觉自己该好好学习了。

    有10位网友表示赞同！

眷恋

未来几年，排名可能会继续发生变化吧！

    有18位网友表示赞同！

我就是这样一个人

对学校的定位、师资力量、科研成果等都需要全面考虑。

    有11位网友表示赞同！

雁過藍天

选择大学是一个重要的决定，需要慎重思考!

    有12位网友表示赞同！