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算法与情绪茧房

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今日论文分享：《陷入与逃脱：“情绪茧房”与平台算法机制间关系的计算实验研究》

作者：师文、刘亦琛

算法情绪的论述逻辑

一、新闻推荐算法的情绪偏向性

二、用户情绪“逃脱”机制的复杂性

三、算法情绪的未来进路

论文主要观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【情绪茧房】

社交媒体时代信息与情绪的紧密联系逐渐显现，情绪作为一个关键要素进入到新闻生产与传播的循环之中，逐渐与信息成为一个密不可分的整体。与传统的“信息茧房”侧重于认知偏向不同，“情绪茧房”关注用户如何在情绪驱动的信息流中反复接收、互动与参与，从而陷入一个情绪偏向的信息闭环。在这其中，用户与算法的情绪偏向逐渐成为算法推荐的核心依据，从而形成了“情绪茧房”的深层次机制。

答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）

✍ 在新闻机构诞生的数百年中，“客观性”始终是新闻报道的追求，渲染情感的“黄色新闻”“煽情主义”被视为行业乱象。但是在不断变动的新闻业生产中，传统新闻立场中事实与情感泾渭分明的“二分法”界限逐渐模糊，即使是传统的 “硬新闻”体裁，也受到情感参与的塑造。在传播层面，情绪不仅随信息一起流动，更呈现出与信息类似的圈层化特征。

✍ “自主性”是指个体在数字环境下制定决策与采取行动的能力，影响个体如何与数字内容互动。而在算法的语境下，“自主性”则着重聚焦于用户通过自由选择和独立行动以改变算法系统的能力。研究发现，当用户拥有更多适应算法的自主性时，算法也能够更好地迎合用户的个性化需求，反之，用户便会对算法产生负面评价和抵抗倾向，进而对算法系统丧失信心。

✍ 平台可能会出于最大化用户停留时间与平台收益的考虑，更加倾向于推送那些更能激发用户情绪、引发持续互动的内容类型，某些更易引发共鸣的情绪因此被系统性地放大与重复呈现，进而逐步构建出一种用户难以主动跳脱的“情绪茧房”。这种技术与经济逻辑的双重作用，使得“情绪茧房”的生成在结构上具备潜在的可能性，尽管并非对所有用户都产生同样强烈的效果。

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「近期小破所常驻广子」

以上就是gotokaoyan.com关于TTS新传论文带读：好嘞，算法的影响又来了个“情绪茧房”!!的全部内容，内容仅供参考，具体以官方信息为准！