亚洲产品“子品牌”（例如波士顿，埃塞克斯埃塞克斯）使用欧洲设计，但控制成本和听起来不如本地产品。利基欧洲品牌（例如石油公司）具有成本效益，但被归类为“二线”。代表品牌：Yamaha，Kawai技术优势：

工业化精度：CNC机床的处理部分的错误小于0.05mm，并且稳定性强于手工钢琴的稳定性（更适合温度和湿度）。创新材料：kawai的碳纤维弦弹奏者，雅马哈的合成象牙钥匙皮肤，提高了耐用性。音色取向：明亮而清晰的（Yamaha）与柔软和圆形（Kawai），适用于现代音乐，例如流行音乐和爵士乐。市场定位：

日本原始（例如Yamaha Su7）接近欧洲钢琴质量，但是印尼/中国生产线（例如B系列）是具有成本效益的妥协。专业大学的首选（全球70的音乐学校使用Yamaha C系列）。梯队的当前状态：

供应链优势: 70% of the world\’s piano parts are produced in China (such as Zhujiang\’s own steel factory to control costs)技术代差: Domestic carbon fiber string strikers have a lifespan of about 15 years, which is inferior to the 25-year standard of Japanese carbon fiber音色短板: Mass production leads to large individual differences and weak resonance hierarchy (insufficient soundboard drying process) Representative品牌：Zhujiang，Helen，Harmani

全球专业音乐学校中的欧洲钢琴占58（统计2023 《Piano Buyer》）Yamaha cfx Xiaosai的选择率从2010年的12上升到2021年的2021年Zhujiang Pianos每年的29，每年产生的140,000个单位，其全球市场份额为28，但比例为28。建议消费者搁置区域偏见，并以010-59,000为基础，尤其要注意：

音板是否具有裂缝（高光横灯检查）低音区域弦乐角度（理想为152），维持踏板阻尼器同步速率（88个键同时需要100的离子），钢琴的本质是物理精确仪器，而不是豪华符号。正如钢琴家阿尔弗雷德·布伦德尔（Alfred Brendel）所说：“真正的蔑视连锁店只存在于玩家的指尖，而不是钢琴封面上的徽标。\\ \\”

刚刚，OpenAI 最强推理模型 o3 发布！首次能用图片思考，奥特曼：天才水平 | 附实测细节

“ O3达到或接近天才水平”。

刚才，OpenAI O3/O4 Mini型号终于正式推出了。现场直播花了近30分钟，步伐如此之快，以至于它飞行了，但是信息的数量已经满。

O3本身的发行过程也非常逆转。今年2月，OpenAI宣布将搁置O3的独立发布计划，该技术将被包装并塞入GPT-5中。到4月初，精通“饥饿营销”的Altman声称他的计划发生了变化：

O3，如果您想先去，GPT-5将不得不等待，并且最早需要几个月后。

为了突出关键点，OpenAI O3/O4 Mini的亮点如下：

迄今为止，O系列中最聪明的模型大大提高了其推理能力，思维时间越长，效果就越好。图像首次直接集成到思维链中，图像是“思考”，并且可以直接调用图像来处理图像。它首次完全支持Web搜索，文件分析，Python代码执行，视觉输入深度推理和图像生成。就成本效率而言，它比前几代更好，并且在相同的延迟和成本下，O3的性能更强。从现在开始，替换型号选择器，Chatgpt Plus，Pro和团队用户可以使用O3，O4-Mini和O4-Mini-High之类的型号，从现在开始，公司和教育用户将在一周内获得访问权限。 O3-Pro预计将在几周内发布。

自由用户可以通过“思考”模式使用O4-Mini，并且速率限制保持不变。

开发人员通过聊天完成API访问和响应API，支持推理摘要和功能调用优化，并将很快支持内置工具，例如Web搜索。

O3和O4-Mini的最新版本是迄今为止O系列中最聪明的车型。

这两个模型在推理功能，工具使用和多模式处理方面表现良好，并且可以在更长的时间内考虑复杂的问题。它首次完全支持Web搜索，文件分析，Python代码执行，视觉输入深度推理和图像生成。

从高级研究人员到普通用户，新模型还具有更广泛的方案。

OpenAI O3和O4-Mini可以在Chatgpt中调用工具，并通过API中的功能呼叫访问自定义工具。

Openai释放O3和O4-Mini，说O3可以“产生新颖的假设” |蜂巢

通过加强学习，OpenAI还训练这两种模型使用工具。 ——不仅知道如何和何时，而且还以正确的格式生成可靠的答案，通常需要不到一分钟。

例如，当被问及如何将加利福尼亚的能源使用与去年进行比较时，您可以在线搜索公共能耗数据，编写Python代码预测，生成图表或图片，并解释预测的基础，并平稳地连接多个工具。

整个推理搜索过程也是灵活且波动的：该模型可以多次调用搜索引擎以交叉验证结果；如果您缺乏知识，则可以进一步探索信息并集成跨型输出。

在今天清晨的现场广播会议上，Openai总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）也很少出现。 OpenAI主持人展示了新模型如何结合用户兴趣，并发现用户可能感兴趣但尚不知道的东西。

在新模型启用“内存”功能之后，您可以了解主持人的兴趣和爱好——跳伞和音乐。

新模型不简单地讨论两种爱好，而是找到了连接两者的研究领域：科学家记录了健康的珊瑚礁的声音，然后与水下扬声器一起播放录音，该扬声器可以加速新的珊瑚和鱼的定居点，并可以帮助珊瑚礁治愈和更快地恢复和再生。

在内容创建过程中，该模型还会自动创建一个完整的博客文章。首先，它使用数据分析工具来生成可视化，并用画布创建了一个博客文章，并附上了引用和来源。

作为最新的旗舰推理模型，O3在编程，数学，科学和视觉感知的领域中设置了新记录，例如CodeForces，Swe-Bench和MMMU基准，其视觉任务为87.5，并且Mathvista的视觉任务也具有75.4。

外部专家评估表明，O3的明显错误率比O1低20，并且可以生成和批判性地评估生物学，数学和工程领域的新假设，适用于复杂的查询。

O4-Mini是“较小”，并优化了快速和低成本推断。在AIME 2024和2025数学测试中，它的准确率为92.7和93.4。在非茎和数据科学任务中，它比O3-Mini更好，并且高效，能够处理更多请求，并且更适合需要快速响应的方案。

性能比较表明，O3和O4-MINI在AIME，CodeForces，GPQA和MMMU等测试中超过了前几代，并且命令符合性和响应质量也得到了显着提高。结合记忆功能和历史对话引用，答案更具个性化和相关性。

在OpenAI O3的整个发展过程中，Openai观察到大规模增强学习的趋势与GPT系列培训的趋势相同。

沿着这条路径（增强学习），OpenAI通过数量级提高了训练计算和推理时间的量，但仍有显着的性能改善。凭借与O1相同的延迟和成本，O3的性能更强，并给了更多时间思考，效果可能会更好。

Openai并非忘记绘制蛋糕，还表示O3和O4-Mini已经显示了将O系列推理能力与GPT系列的自然对话和工具使用的趋势，预计未来的模型（GPT-5）将进一步整合这些优势，以为用户提供更明智和更多实践经验。

Openai O3和O4-Mini也是O系列中最新的视觉推断模型。

如何理解视觉推理模型？根据官方报道，该模型首次将图像直接集成到思维链中，从而打开了一种整合视觉和文本推理的新问题解决方法。与Python数据分析，Web搜索和图像生成等工具合作，它也可以处理更复杂的任务。

上传白板照片，教科书图表或手绘草图。即使图像被模糊，逆转或质量较差，也可以准确解释该模型，并直接调用该工具来处理图片。裁剪，旋转，缩放和其他操作是没有问题的。

关键是这些功能是本地的，不需要依靠单独的专用模型。

Blogger @Danshipper通过模糊的照片找到了一个婴儿车品牌。从图片来看，整个过程还搜索了数十个网页。

我还上传了一张Wukang大楼的图片，O3准确地确定该建筑物位于Huaihai Road附近，但答案没有给出建筑物的名称。

当然，这种思维方式并非没有“缺陷”：

思考太多：模型可能过多地依靠工具或图像处理，从而导致冗长的推理思维链。痴迷于眼睛：即使使用正确使用该工具，视觉上的误解也会导致错误的答案。不稳定性：尝试相同的问题多次，模型可能采用不同的推理路径，并且一些结果是不正确的。就成本效率而言，O3和O4-Mini比前几代好。在2025年的AIME测试中，成本效益优于O1和O3 Mini，这更聪明，更具成本效益。

O3，每百万个令牌投入的成本（大约750,000个单词，长度超过010-30,000系列）为10美元，输出为每百万个令牌。

O4-Mini的投入为每百万个代币，每百万美元的产出额为每百万个代币，每百万个代币的产出。

不久前，Openai暴露于从几个月到几天的安全测试中较短的时间。 O3和O4-Mini的系统卡表明，OpenAI重建了安全培训数据集，增加了新的生物威胁，恶意软件产生和越狱攻击以拒绝提示。

根据最新的《指环王》，O3和O4-Mini的风险低于生物学和化学，网络安全和AI自我完善领域的“高”阈值。

图片附有Codex Cli GitHub地址：https://GITHUB.COM/OPENAI/CODEX

尽管代理迟到，但OpenAI还推出了一个轻巧的终端编码代理—— Codex CLI。

基于O3和O4-Mini的推理功能，Codex CLI支持多模式输入，并且已经在GitHub上是开源。此外，OpenAI还启动了一项100万美元的计划，以支持相关项目，并接受了25,000美元的API积分资金申请。

这次Openai真的很开放。

据报道，法典有两种操作模式，一种是“建议模式”（默认模式）：提出命令供用户确认，另一个是“完整自动模式”：禁用网络访问，允许代理人独立工作，但要确保其安全。

在实时演示期间，OpenAI研究人员将屏幕截图拖到了终端，而Codex CLI通过多模式推理分析了图像，访问了用户文件，最后生成了HTML文件，创建了ASCII ART生成器，并成功添加了网络摄像头API。

值得一提的是，根据彭博社的说法，OpenAI计划以大约30亿美元的价格收购AI编程工具公司Windsurf。如果收购成功，它将成为Openai迄今为止最大的收购。

该报告指出，一旦达成交易，OpenAI将能够直接与诸如Microsoft，Microsoft拥有的Github和Anysphere等公司竞争，从而在快速增长的AI编程工具市场中获得立足点。

一些X平台博客作者提前获得了新模型的经验资格，并分享了他们的用户体验。 @Danshipper有一个星期的经验，他说O3很快，非常“动机”，非常聪明，整体感觉也很棒。最喜欢的用法包括：

开发了一个简洁的小机器学习课程，并每天早晨提醒博主学习通过模糊的照片来寻找婴儿车。该品牌写了一个超级快的品牌。一个品牌分析了安妮·迪拉德（Annie Dillard）的经典作品，就像X射线一样。它挖掘了博客作者以前从未注意到的写作技巧。查看会议记录。它敏锐地捕捉了博客作者避免冲突的尝试。在分析了组织结构后，推荐哪种产品进行发布以及什么缺点。 @deryatr_ md @deryatr_相信O3很聪明。 “当我向O3提出具有挑战性的临床或医疗问题时，它的答案听起来像是来自顶级医生：准确，全面，基于证据和自信，非常专业地行事，完全符合我们对该领域专家的期望。”

奥特曼还转发了他的说法：“ O3处于或接近天才水平”。

在@deryatr_的意见中，O4 mini有点“低调”，答案细节不如O3详细。它可能更简单，更光滑，使人们有一种优雅感，甚至更加“情感”。

当然，我们还开始测试一些问题。

曾几何时，一位老式制表师为教堂准备了一个大铃铛。他年纪大了，眼花azz乱，他拼写了长而短的针头，而短针实际上是长针的12倍。早上是六点钟，他将短针在“ 6”上指着“ 12”的长针。这位老制表师戴上了它，回家了。人们在7点钟看着时钟，一段时间后是8点钟。他们都很奇怪，立即去寻找老制表师。当旧制表师到达时，已经到了晚上7点。他拿出一个口袋手表，想出了一对。时钟是准确的。他怀疑人们试图取笑他。他生气时他回去。时钟仍然在8点钟和9点钟跑，人们去寻找制表师。这位旧的制表师第二天早上八点左右使用两只手表，但这仍然是准确的。请考虑一下，旧制表师第一次检查手表是什么时候？第二次比较桌子？

O3回答错误

U2合唱团必须在17分钟内到达音乐会场地，并且必须在途中越过桥，四人从桥的同一端出发，您必须帮助他们到达另一端，这是非常黑暗的，他们只有手电筒。最多两个人一次可以一次越过桥，在越过桥时您必须握住手电筒，因此有人必须带上手电筒，然后来回乘坐桥的两端。手电筒不能通过扔掉。这四个人的步行速度不同。如果两个人一起行走，那么较慢的速度将占上风。波诺（Bono）越过桥梁需要1分钟，越过桥梁需要2分钟，亚当（Adam）越过桥梁需要5分钟，而拉里（Larry）需要10分钟的时间才能越过桥。他们如何在17分钟内越过桥？

O4 mini正确答案

如以下实际测试所示，尽管O3给出了完整的推理步骤，但答案也是错误的。

O3回答错误

随着Openai推出新产品，谨慎的网民还发现，新的双子座将于下周（4月22日）发布。

DeepSeek R2，Anthropic的Claude 4和Musk的剧透（Musk）的剧透（Grok-3.5）也将在本月发布。

即使我们期待着，四月是AI最“非自愿”的月份，这在很大程度上决定了明年AI行业的发展方向。更强大的模型，较低的成本和更广泛的情况也将为我们带来更聪明，更具包容的未来。

OpenAI计划在未来几个月内发布出色的开放模型，新的图像生成功能将很快在API中启动。 O3现在在API中可用，而开发了更高级的O3-Pro型号，预计将很快发布。加强微调将很快完全开放，以允许公众微调或使用推理模型进行加固学习（RL）。在响应API中，开发人员消息和系统消息之间的切换会自动处理；将系统消息发送到O3或将开发人员消息发送到GPT-4.1将自动转换。当前，聊天量或响应API在O3和O4-Mini的推理阶段不支持托管工具，并且将积极使用Web搜索，文件搜索和代码解释器之类的工具；这些工具目前在CHATGPT中得到了支持，但API尚未支持。预计将很快添加——。 OpenAI正在代理SDK中积极开发线程支持，以改善对话历史和记忆。 Openai认为SDK代理商中的低代码平台的建议很有趣，欢迎开发人员提供有关最有用功能的反馈。该法典CLI包括多种记录的批准模式，允许用户为每个操作或会话选择模式。 Codex CLI不用于替换IDE工具，例如光标和Windsurf；当用户使用主要IDE时，它旨在运行背景任务。比较法典的编码和深入研究功能取决于所选模型（O3或O4-Mini）； Codex专门使用函数调用直接在用户计算机上执行命令。新模型主要是在一般浏览，Python/代码执行工具以及对开发人员有用的用户定义工具中培训的。虽然GPT-4.5更强大，但较慢且计算密集型，GPT-4.1为开发人员提供了更快，更具成本效益的选择。 GPT-4.1的一些改进已集成到Chatgpt中，将来会引入更多。 Openai承认，诸如“ 4O”和“ O4”之类的模型名称之间存在命名混乱，并计划简化模型命名。 #welcome遵循Aifaner的官方微信官方帐户：Aifaner（微信ID：IFANR），并将尽快向您展示更多令人兴奋的内容。

AI粉丝|原始链接·Sina Weibo

用户评论

一生只盼一人

厉害！1级建造师的工作听起来非常有用啊！

    有13位网友表示赞同！

嗯咯

不知道1级建造师需要学些什么？还挺好奇的。

    有11位网友表示赞同！

冷青裳

想要了解一下1级建造师的薪资水平怎么样？

    有8位网友表示赞同！

花花世界总是那么虚伪﹌

做建造师应该很辛苦吧，需要面对很多挑战。

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君临臣

也许将来我可以考虑当1级建造师呢！

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青瓷清茶倾城歌

现在越来越多的人选择建筑行业了，真是挺热闹的。

    有19位网友表示赞同！

优雅的叶子

1级建造师是不是可以自己开公司做老板？

    有10位网友表示赞同！

有阳光还感觉冷

应该有很多人都想学习当1级建造师吧！

    有14位网友表示赞同！

逃避

1级建造师需要有多高的学历才能成为呢？

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笑叹★尘世美

我想知道1级建造师的日常工作是什么样的？好有趣啊！

    有12位网友表示赞同！

灵魂摆渡人

学习建筑相关的知识一定很有挑战性，对吗？

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心安i

听说建造行业发展前景很好，对吧？

    有14位网友表示赞同！

青墨断笺み

很多时候，我们用到一些由建造师搭建的东西都很不了解它的复杂性。

    有10位网友表示赞同！

拉扯

1级建造师必须对建筑结构有深入的理解吧！

    有11位网友表示赞同！

珠穆郎马疯@

是不是每个城市都有专门培训1级建造师的地方呢？

    有19位网友表示赞同！

爱到伤肺i

未来还会出现更高级别的建造师吗？

    有19位网友表示赞同！

熏染

学习建造技巧需要多少时间才能成为1级建造师呢？

    有9位网友表示赞同！

哭着哭着就萌了°

真羡慕那些可以亲手打造房屋的人！

    有8位网友表示赞同！

遗憾最汹涌

我想了解一下1级建造师的技能证书是怎么获得的呢？

    有8位网友表示赞同！

长裙绿衣

做1级建造师，会不会在户外工作的时间很长？

    有5位网友表示赞同！