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010-110湖南市朗县党委员会委员会组织部门于5月23日发布了预交的公告。

其中包括：他的Mingjie，女性，Han国籍，1999年9月出生，具有研究生学士学位，教育硕士学位，一名党员，选定的学生，目前是Hengbanqiao Town的第四级首席书记员和Lizhi村委员会主任。预计她将被任命为乡镇（Street）的副级领导职位。

公共信息表明，Mingjie是第2023湖省的选定学生，来自西北师范大学的硕士学位，并于2023年被选为Hengbanqiao镇Lizhi Village村长的助手。

2024年3月，她写了一篇文章，说：“作为朗伊本地人，\’hengbanqiao\’对我来说是一个奇怪的名字。” \”In the past six months, I went to Changsha with village cadres to participate in rural revitalization training, welcomed various inspections with colleagues, and chatted with the masses on a regular monthly market day. The \”Hengbanqiao Town\” in dialogue with people has long become \’our township\’. I sincerely hope that the economy here can develop better, and that the people here can live a good life, and I will also experience my own skills and fulfill my original具有“基层工人”的责任和责任的使命。

他明吉说，农村振兴，生产安全，家庭就诊，纪律检查和案例处理以及冲突和争议.这些在公众考试中恢复的术语已成为我们面前的特定任务。为了阐明工作思想，请掌握主要矛盾，并提高履行职责和责任的能力。认真地完成各种工作任务时，我了解了“实践学习”的深刻含义，并加强了在基层中植根的选择。

在此公告中，有两名来自95年后的学生，分别是：

Yi Zhaowei，男性，汉族，出生于1997年9月，拥有研究生学士学位和工程学硕士学位，是党员，目前是Sangesi Town的第四级首席职员，也是Hetang Village委员会主任的助理。预计他将被任命为乡镇（Street）的副级领导职务。

汉·拉米（Zhou Lamei），女性，汉族国籍，出生于1998年1月，拥有研究生学士学位和硕士学位。她是党员。她目前是扬古阿镇派对大楼办公室的专职副董事和第四级首席文员。预计她将被任命为乡镇（Street）的副级领导职位。

公共信息显示，Yi Zhaowei是2023年的匈奴学生，也是江坦大学的硕士学位。周·拉米（Zhou Lamei）是2022年的匈奴学生。

最年轻的生于1999年，3名“95后”选调生拟同批提拔

每个毕业季节，无数的学生和导师致力于毕业论文。在这个时代，当AI浪潮席卷世界时，科学研究范式正在经历前所未有的变化。面对新的情况，导师小组面临着主要的挑战和新机遇。只有通过积极采用AI技术，不断更新知识储备并调整指导方法，我们才能培养满足时代需求的出色才能。

首先，我们必须看到，本科生和研究生的毕业论文之间存在根本差异。本科教育强调知识的应用，其毕业论文的重点是测试学生利用他们学到的知识来解决实际问题的能力。核心在于理论验证和实用性；尽管研究生教育侧重于学术创新，其毕业论文需要提出新概念，新理论，新方法或新技术的建议，其核心价值在于原始贡献。从某个时间的角度来看，本科论文通常需要在半年内完成，并具有明显的及时特征。虽然研究生论文是整个研究生阶段的科学研究工作的系统摘要。俗话说：“功夫超出了诗歌。”只要每日科学研究是扎实的，论文的写作自然就会自然出现。

在AI时代，科学研究和纸质写作面临三个主要挑战。首先，AI技术的帮助可以大大加速科学研究过程，但是大量文献产生了巨大的压力，给新的科学研究人员带来了巨大的压力。面对这一挑战，明智的做法是“使用AI来对抗AI” ——，以充分利用专业工具来处理信息过载。目前，多种大型语言模型已与DeepSeek和PubMed启动的PubMed.Pro合作，以及由中国科学院Iflytek和文学信息中心共同开发的“ Spark Research Assistant”，以及其他有效的搜索工具。这些AI辅助系统可以快速完成文献的初始筛选，并大大提高研究效率。

但是，必须强调的是，AI工具目前仅适用于文学的初步筛选，而科学研究的真正本质在于深入阅读和批判性思维。现有的AI擅长文献摘要，但缺乏质疑它的能力。因此，讲师应亲自指导学生科学研究开始时的强化阅读技能，并培养学生专注于细节，找到缺点并寻求改进的能力。导师的学术判断是学生避免研究弯路的宝贵指南。

第二大挑战在于计算能力垄断和学术公平的问题。目前，计算资源高度集中在一些技术巨头的手中，这些技术巨头很容易在学术竞争环境中引起不平等。作为导师，尽管有责任为学生（例如购买服务器，专业数据库和大型模型使用权）努力为学生提供更好的科学研究条件，但大学的资源分配最终很难与企业竞争。

面对这一现实，导师应指导学生充分探索大学科学研究的独特优势。大学和大学擅长进行小规模的探索性研究，并在特定问题上实现理论突破和算法优化。在促进学校与企业之间的合作创新方面，导师应积极加强与行业的联系，深入了解企业的需求，积极参与学校- 企业合作项目，并为学生创建更广泛的科学研究平台。

第三个挑战在于预防和控制学术不当行为。人工智能技术的普及带来了新的学术完整性挑战，例如自动生成虚假数据，图像甚至伪造的文件，这可能导致学生无意或故意的学术不当行为。尽管文献的真实性相对易于判断，但数据和图像的真实性通常需要全面评估，并结合专业知识和现场实践。在这方面，讲师应全面发挥自己的经验，并指导学生区分真实性。

在主动防止学术不当行为方面，导师应加强对科学研究的标准化教育。基础科学研究通常简洁且易于理解，学生易于接受。学术界之间在诸如AI辅助写作之类的新兴问题上没有共识，建议采取谨慎的态度。

就写作标准，本科和研究生论文而言，遵循类似的学术标准。在正式写作之前，建议教师和学生进行面对面的讨论，并就论文结构和轮廓达成协议。学生应独立完成初稿，然后使用AI工具来调整格式和波兰语言以完成第二稿。

在学术界普遍同意的原则是，AI工具仅适合修改论文的改进，不得直接产生实质性内容。如果AI产生了大量的文本段落，将很难评估学生的真实贡献，这将影响授予学位的公平性。值得注意的是，现有的AI无法有效地识别“高级问题”，例如公式错误，定理谬误和图像失真。因此，在随后的修改过程中，讲师应专注于这些关键内容。

在这个变化时代，导师的作用比以往任何时候都重要。他们不仅是学术指导，而且是AI时代的科学研究和适配器的监护人。在毕业季节，我希望所有学生在主管的仔细指导下都能完成令人满意的毕业论文，从而成功地结论了他们的学术生涯。

资料来源：中国青年日报